量化营销驱动力，优化资源分配与利用
概览
如何量化营销驱动力并优化资源分配和利用？
尼尔森IQ为您答疑解惑：
线下
· 驱动因素分析——可量化的店内业务驱动因素
· 优化店内促销机制以提升销售和ROI
· 优化方案及仿真
线上
· 剖析O2O的实际影响和销售规律，优化选品提升O2O净增量
· 优化电商选品，促销机制以提升销售和ROI
线下
可解决的商业问题
1
量化营销驱动力
• 影响销量变化的因素有哪些？
• 各类媒体和市场活动（电视、平面、广播、公关）及店内促销对销量的贡献分别是多少？
• 品类发展的大趋势、季节性因素和其它宏观经济因素对销量有多少影响？
2
优化资源分配与利用
• 在各产品线、各品牌之间如何分配营销资源？
• 怎样分配和利用资源最有效，投资回报最高？
3
实现销售目标
• 在营销花费不变的情况下，如何提高产出?
• 为了实现年度销售目标，需要多少资源？
分析框架
了解销售贡献度& 投资回报率的驱动因素
销售贡献度
有效性分析
模拟不同投资场景下的销售回报
我们提供可执行的建议以优化营销投入组合
第一步: 优化季节投放，保持最优投放量
第二步: 减少30秒电视广告投放，侧重15秒
第三步: 将5%的电视广告支出转移到数位广告
第四步: 将XX数位广告制定为季节限定，全年保持品牌广告投入
第五步: 增加店内陈列
第六步: 增加户外广告
线上
线上电商方案 – 可解决的商业问题
1
人 – 消费者画像
• 针对不同的消费者分类，如何利用线上促销和触媒拉新和催购？
2
货 – 促销资源
• 现有的电商产品组合中，针对哪些产品促销更有效？
• 日常和大促，如何定义产品的角色？
• 哪种电商的促销机制更受消费者青睐并且对销量的提升更加有效？
分析框架
了解销售贡献度& 促销有效性
数据来源: 电商平台销售数据和品类消费者购买行为数据
销售拆解
有效性分析
了解拉新催购 & 分时段促销策略分析
分人群促销策略
线上O2O新零售解决方案
可解决的商业问题
• 对于店铺而言，O2O实际可以产生多少净增量？
• O2O所覆盖的单品占据线下所售卖所有商品的比例如何？是否已经覆盖贡献线下销售的主要单品？
• 店内O2O销售与线下销售在品牌，包装及价格等维度存在多大差异？
分析框架
了解O2O新零售的销售贡献度 & 选品优化
数据来源: 基于客户提供的第三方O2O销售数据，NIQ可以与零研样本库中的线下销售数据关联，对O2O的销售表现及促销有效性提供分析
销售贡献度&增量
选品优化
