尽管生成式人工智能展现出变革潜力，但成熟的管理工具在整合这些新技术时仍发挥着关键作用。正如社交媒体广告、机器学习和媒体购买自动化的演进历程，人工智能正逐步融入商业战略。客户体验亦是广泛应用生成式人工智能的重要领域。

CMO需要将人工智能视为战略要素，而非仅作为提升效率的工具。人工智能有望提升数据成熟度和衡量标准，但唯有将其完全融入企业整体营销战略，才能充分发挥其影响力。

报告显示，尽管面临挑战，营销主管对未来三年的发展前景保持乐观，其中78%的受访者对未来持积极态度。56%的受访者认为市场营销是达成销售目标的关键要素，相比2023年的64%有所下降。此外，受访者中认为能够顺利获得营销预算支持的比例也有所下降，但44%的营销主管认为其公司首席执行官和首席财务官对品牌投资的长期价值越来越有信心，较2023年41%有所提升。此外，营销人员还将AI技术视为应对关键挑战的重要推动力，这表明AI将重新定义他们驾驭未来日益复杂的环境的方式。

在营销、数据与人工智能的融合方面，报告指出，已经拥抱数据驱动方法和生成式人工智能的营销人员表现出更强的团队信心，对未来发展也持更加乐观的态度。报告显示，高级营销人员越来越多地将GenAI作为其战略的核心，受访者中有72%将其用于内容和创意生成，68%用于客户体验优化和客户行为洞察，67%用于品牌健康度衡量，65%用于媒体规划和优化，64%用于促销活动管理以及产品研发。 

报告还提到，建立对人工智能的信任是营销人员面临的关键挑战。随着企业加快人工智能深度整合的步伐，团队技能提升、人工智能技术投资和伦理问题的解决愈发重要。对营销人员而言，关键挑战在于如何在充分发挥人工智能巨大潜力的同时，确保其应用以消费者为中心，负责任地推进。 

展望未来，市场正从生成式人工智能的试验阶段转向展现其确切商业价值的阶段。企业需要加快人工智能深度整合的步伐，坚持创新与协作并重，注重信任构建，将人工智能打造成在数据驱动时代取得长期成功的助力器。 

关于本报告

《迎接2025：CMO应如何看待人工智能与数据驱动决策》报告基于对近600名高层营销主管的调研，这些领导者来自年营收超过5000万美元或员工超过250人的公司。该调研涵盖亚太、欧洲、拉丁美洲、中东/非洲和北美的18个国家。高层营销主管被定义为首席营销官或品牌负责人，以及营销、品牌、营销运营或客户体验总监或副总裁。